Магазин `Купить с доставкой`

Доставка до пунктов выдачи или почтой.

TwitterRSS

Прочие издания
Высота 14



Отличное введение в Elixir для людей с практическим складом ума. Авторы сразу переходят к сути и дают прекрасный обзор возможностей языка Elixir, достаточно глубокий, чтобы познакомить читателя с языком и вызвать желание попробовать его. Красивый, мощный и компактный, язык программирования Elixir отлично подходит для изучения функционального программирования, и это практическое введение покажет вам, насколько широкими возможностями он обладает. Авторы расскажут, как Elixir сочетает в себе надежность языка функционального программирования Erlang с подходом, который больше похож Ruby, а также мощную поддержку макросов для метапрограммирования. Эта книга поможет вам шаг за шагом освоить разработку программ на Elixir. Познакомившись с сопоставлением с образцом, программированием процессов и другими идеями, вы поймете, почему на Elixir так просто писать параллельные, надежные и отказоустойчивые программы, которые легко масштабируются как вверх, так и вниз. С этой книгой вы: - освоите IEx - интерфейс командной строки Elixir; - исследуете основные структуры данных в Elixir; - познакомитесь с атомами, с механизмом сопоставления с образцом и ограничителями: основными конструкциями структурирования программ; - изучите приемы обработки данных в Elixir с применением рекурсии, строк, списков и функций высшего порядка; - узнаете, как создавать процессы и пересылать сообщения между ними; - освоите сохранение и управление структурированными данными, хранящимися в Erlang Term Storage (ETS) и базе данных Mnesia; - научитесь создавать отказоустойчивые приложения с Open Telecom Platform (OTP).

Введение в Elixir

Производитель: ДМК Пресс

Цена: 1196.00 руб.

Описание:
Отличное введение в Elixir для людей с практическим складом ума. Авторы сразу переходят к сути и дают прекрасный обзор возможностей языка Elixir, достаточно глубокий, чтобы познакомить читателя с языком и вызвать желание попробовать его. Красивый, мощный и компактный, язык программирования Elixir отлично подходит для изучения функционального программирования, и это практическое введение покажет вам, насколько широкими возможностями он обладает. Авторы расскажут, как Elixir сочетает в себе надежность языка функционального программирования Erlang с подходом, который больше похож Ruby, а также мощную поддержку макросов для метапрограммирования. Эта книга поможет вам шаг за шагом освоить разработку программ на Elixir. Познакомившись с сопоставлением с образцом, программированием процессов и другими идеями, вы поймете, почему на Elixir так просто писать параллельные, надежные и отказоустойчивые программы, которые легко масштабируются как вверх, так и вниз. С этой книгой вы: - освоите IEx - интерфейс командной строки Elixir; - исследуете основные структуры данных в Elixir; - познакомитесь с атомами, с механизмом сопоставления с образцом и ограничителями: основными конструкциями структурирования программ; - изучите приемы обработки данных в Elixir с применением рекурсии, строк, списков и функций высшего порядка; - узнаете, как создавать процессы и пересылать сообщения между ними; - освоите сохранение и управление структурированными данными, хранящимися в Erlang Term Storage (ETS) и базе данных Mnesia; - научитесь создавать отказоустойчивые приложения с Open Telecom Platform (OTP).


Данная книга предназначена для практического изучения языка программирования Си. Изложение материала ведется на основе примеров. Перед примерами дается небольшая теоретическая часть, а затем разбираются конкретные примеры. Такой подход позволит читателю уже с первых шагов писать работающие программы. Примеры в книге приведены по нарастающей сложности: от простых программ с использованием простых конструкций до небольшой компьютерной игры и клиент-серверного приложения. Книга будет полезна всем, кто хочет максимально быстро и эффективно начать программировать на языке Си, а также тем, кто хочет получить набор готовых решений для разных ситуаций. Книга не требует начальных знаний программирования, лучший выбор для начинающих.

100 примеров на СИ

Производитель: Наука и Техника

Цена: 490.00 руб.

Описание:
Данная книга предназначена для практического изучения языка программирования Си. Изложение материала ведется на основе примеров. Перед примерами дается небольшая теоретическая часть, а затем разбираются конкретные примеры. Такой подход позволит читателю уже с первых шагов писать работающие программы. Примеры в книге приведены по нарастающей сложности: от простых программ с использованием простых конструкций до небольшой компьютерной игры и клиент-серверного приложения. Книга будет полезна всем, кто хочет максимально быстро и эффективно начать программировать на языке Си, а также тем, кто хочет получить набор готовых решений для разных ситуаций. Книга не требует начальных знаний программирования, лучший выбор для начинающих.


Книга знакомит с основами программной библиотеки TensorFlow и принципами глубокого обучения, начиная с нулевого уровня. В книге рассмотрены базовые вычисления в библиотеке TensorFlow, простые обучающиеся системы и их построение, полносвязные глубокие сети, прототипы и превращение прототипов в высококачественные модели, сверхточные нейронные сети и обработка изображений, рекуррентные нейронные сети и наборы естественно-языковых данных, способы обучения с максимизацией подкрепления на примере известных игр, приемы тренинга глубоких сетей с помощью графических и тензорных процессоров.

TensorFlow для глубокого обучения

Производитель: БХВ-Петербург

Цена: 678.00 руб.

Описание:
Книга знакомит с основами программной библиотеки TensorFlow и принципами глубокого обучения, начиная с нулевого уровня. В книге рассмотрены базовые вычисления в библиотеке TensorFlow, простые обучающиеся системы и их построение, полносвязные глубокие сети, прототипы и превращение прототипов в высококачественные модели, сверхточные нейронные сети и обработка изображений, рекуррентные нейронные сети и наборы естественно-языковых данных, способы обучения с максимизацией подкрепления на примере известных игр, приемы тренинга глубоких сетей с помощью графических и тензорных процессоров.


PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
Вы научитесь:
- Внедрять модели глубокого обучения в работу
- Использовать PyTorch в масштабных проектах
- Применять перенос обучения
- Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных
- Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии»
- Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф
- Развертывать приложения PyTorch в контейнерах
«PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».
Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data
Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер – создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.

Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения

Производитель: Питер

Цена: 1327.00 руб.

Описание:
PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь: - Внедрять модели глубокого обучения в работу - Использовать PyTorch в масштабных проектах - Применять перенос обучения - Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных - Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии» - Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф - Развертывать приложения PyTorch в контейнерах «PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе». Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер – создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.



Отобрано товаров 4
(c) nzrv.ru

Яндекс.Метрика