Магазин `Купить с доставкой`

Доставка до пунктов выдачи или почтой.

TwitterRSS

SQL. Язык запросов к базам данных
Автор Чаллавала Ш.



Эффективная обработка данных.
Знакомство с особенностями MySQL 8 и методами их использования для обработки больших данных.
Открытие новых возможностей MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными.
Интеграция MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной об-работки данных.
Изучение различных видов соединений и объединений для эффективной обработки больших данных.
Ускорение обработки больших данных.
Реализация высокодоступных решений для больших данных.
Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных.
В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.
Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.
Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.

MySQL 8 для больших данных

Производитель: ДМК Пресс

Цена: 1461.00 руб.

Описание:
Эффективная обработка данных. Знакомство с особенностями MySQL 8 и методами их использования для обработки больших данных. Открытие новых возможностей MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными. Интеграция MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной об-работки данных. Изучение различных видов соединений и объединений для эффективной обработки больших данных. Ускорение обработки больших данных. Реализация высокодоступных решений для больших данных. Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных. В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.



Отобрано товаров 1
(c) nzrv.ru

Яндекс.Метрика