Магазин `Купить с доставкой`

Доставка до пунктов выдачи или почтой.

TwitterRSS

Общие вопросы разработки и тестирования программного обеспечения
Высота 22



Все, что должен знать разработчик-практик, чтобы приступить к применению глубокого обучения для решения реальных задач!
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение - и особенно глубокие нейронные сети - может изменить вашу организацию? 
Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.
Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения - настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. 
На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.
Концепции машинного обучения вообще и глубокого обучения в частности
Эволюция глубоких сетей из нейронных
Основные архитектуры глубоких сетей, в т.ч. сверточные и рекуррентные нейронные сети
Как выбрать сеть, отвечающую поставленной задаче
Основы настройки нейронных сетей вообще и конкретных глубоких архитектур
Применение методов векторизации к данным различных типов.

Глубокое обучение с точки зрения практика

Производитель: ДМК Пресс

Цена: 2714.00 руб.

Описание:
Все, что должен знать разработчик-практик, чтобы приступить к применению глубокого обучения для решения реальных задач! Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение - и особенно глубокие нейронные сети - может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения - настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark. Концепции машинного обучения вообще и глубокого обучения в частности Эволюция глубоких сетей из нейронных Основные архитектуры глубоких сетей, в т.ч. сверточные и рекуррентные нейронные сети Как выбрать сеть, отвечающую поставленной задаче Основы настройки нейронных сетей вообще и конкретных глубоких архитектур Применение методов векторизации к данным различных типов.


Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения. Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения.
Издание предназначено широкому кругу разработчиков, желающих использовать возможности искусственного интеллекта в своих проектах.

Умные мобильные проекты с Tensorflow

Производитель: ДМК Пресс

Цена: 2088.00 руб.

Описание:
Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения. Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения. Издание предназначено широкому кругу разработчиков, желающих использовать возможности искусственного интеллекта в своих проектах.


В новом издании своей книги автор вновь сумел собрать, неотразимую коллекцию программистских трюков. позволяющих программисту писать элегантные и эффективные программы, быстро создвать эффективно рaботающий код, становясь при этом настоящим, глубоко знающим свое дело профессионалом. Трюки автора в высшей степени практичны, но при этом чрезвычайно интересны, а иногда и просто неожиданны как решение большой головоломки. Изложенный материал позволит повысить квалификацию даже бывалому программисту, но при этом книга будет понятна и полезна даже начинающему.
ДОБАВЛЕНИЯ ВО ВТОРОЕ ИЗДАНИЕ ВКЛЮЧАЮТ
- Новую главу, посвященную циклическому избыточному коду (CRC), включая широко используемый код CRC-32.
- Новую главу о кодах с коррекцией ошибок (ЕСС), включая подпрограммы для работы с кодом Хэмминга.
- Больше материала, посвященного делению на константы, включая методы, - использующие только сдвиги и сложения.
- Вычисление остатков от деления без вычисления частного.
- Более подробное изложение методов подсчета количества единичных битов и ведущих
нулевых битов.
- Подсчет единичных битов в массивах.
- Новые алгоритмы сжатия и расширения.
- Алгоритм LRU.
- Преобразования между числами с плавающей точкой и целыми числами.
- Программу приближенного вычисления обратного к квадратному корню.
- Галерею графиков дискретных функций.
- Появившиеся во втором издании упражнения и ответы к ним.

Алгоритмические трюки для программистов

Производитель: Диалектика / Вильямс

Цена: 3693.00 руб.

Описание:
В новом издании своей книги автор вновь сумел собрать, неотразимую коллекцию программистских трюков. позволяющих программисту писать элегантные и эффективные программы, быстро создвать эффективно рaботающий код, становясь при этом настоящим, глубоко знающим свое дело профессионалом. Трюки автора в высшей степени практичны, но при этом чрезвычайно интересны, а иногда и просто неожиданны как решение большой головоломки. Изложенный материал позволит повысить квалификацию даже бывалому программисту, но при этом книга будет понятна и полезна даже начинающему. ДОБАВЛЕНИЯ ВО ВТОРОЕ ИЗДАНИЕ ВКЛЮЧАЮТ - Новую главу, посвященную циклическому избыточному коду (CRC), включая широко используемый код CRC-32. - Новую главу о кодах с коррекцией ошибок (ЕСС), включая подпрограммы для работы с кодом Хэмминга. - Больше материала, посвященного делению на константы, включая методы, - использующие только сдвиги и сложения. - Вычисление остатков от деления без вычисления частного. - Более подробное изложение методов подсчета количества единичных битов и ведущих нулевых битов. - Подсчет единичных битов в массивах. - Новые алгоритмы сжатия и расширения. - Алгоритм LRU. - Преобразования между числами с плавающей точкой и целыми числами. - Программу приближенного вычисления обратного к квадратному корню. - Галерею графиков дискретных функций. - Появившиеся во втором издании упражнения и ответы к ним.


Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей.
Представлены примеры возможного практического применения технологии машинного обучения для решения таких задач, как обнаружение вторжения, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды. В дополнение к изучению основных алгоритмов и методик машинного обучения особое внимание уделено трудным задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности.
Издание будет полезно всем специалистам по компьютерной безопасности для усовершенствования контролируемых систем.

Машинное обучение и безопасность

Производитель: ДМК Пресс

Цена: 2192.00 руб.

Описание:
Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей. Представлены примеры возможного практического применения технологии машинного обучения для решения таких задач, как обнаружение вторжения, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды. В дополнение к изучению основных алгоритмов и методик машинного обучения особое внимание уделено трудным задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности. Издание будет полезно всем специалистам по компьютерной безопасности для усовершенствования контролируемых систем.


Эта книга — подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям. Для экспериментов используются самые разные среды обучения с подкреплением (RL), начиная с классических CartPole и GridWorld и заканчивая эмуляторами Atari и средами непрерывного управления (на основе PyBullet и RoboSchool). Множество примеров основано на нестандартных средах, в которых мы с нуля разработаем модель окружения. 
В этой книге:
- Вы узнаете, какое место в контексте глубокого обучения занимают методы RL, реализуете сложные модели глубокого обучения.
- Изучите основу RL: марковские процессы принятия решений.
- Рассмотрите примеры реализации методов RL: метод кросс-энтропии, DQN, A3C, TRPO, PPO, DDPG, D4PG и других.
- Узнаете, как работать с дискретными и непрерывными пространствами действий в различных средах.
- Увидите, как разработать систему, обучающуюся играм Atari, используя обучение с подкреплением.
- Создадите собственную среду по модели OpenAI Gym для обучения биржевого агента.
- Реализуете метод AlphaGo Zero для игры в Connect4.
- Познакомитесь с применением RL в обработке речи: узнаете, как обучить диалогового бота на фразах из кинофильмов.

Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии

Производитель: Питер

Цена: 2905.00 руб.

Описание:
Эта книга — подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям. Для экспериментов используются самые разные среды обучения с подкреплением (RL), начиная с классических CartPole и GridWorld и заканчивая эмуляторами Atari и средами непрерывного управления (на основе PyBullet и RoboSchool). Множество примеров основано на нестандартных средах, в которых мы с нуля разработаем модель окружения. В этой книге: - Вы узнаете, какое место в контексте глубокого обучения занимают методы RL, реализуете сложные модели глубокого обучения. - Изучите основу RL: марковские процессы принятия решений. - Рассмотрите примеры реализации методов RL: метод кросс-энтропии, DQN, A3C, TRPO, PPO, DDPG, D4PG и других. - Узнаете, как работать с дискретными и непрерывными пространствами действий в различных средах. - Увидите, как разработать систему, обучающуюся играм Atari, используя обучение с подкреплением. - Создадите собственную среду по модели OpenAI Gym для обучения биржевого агента. - Реализуете метод AlphaGo Zero для игры в Connect4. - Познакомитесь с применением RL в обработке речи: узнаете, как обучить диалогового бота на фразах из кинофильмов.


Немногие книги по управлению проектами можно назвать столь же значимыми как «Мифический человеко-месяц». Смешение примеров из реальной разработки ПО, мнений и размышлений создает яркую картину управления сложными проектами. Эти эссе основаны на пятидесятилетнем опыте работы Брукса менеджером проектов в IBM System/360, а затем в OS/360. Первое издание книги вышло 45 лет назад, второе 25 лет назад. Возникают новые методологии, появляются новые языки программирования, растет количество процессоров, но эта книга продолжает оставаться актуальной. Почему? Спустя полвека мы продолжаем повторять ошибки, которые описал Брукс. Некоторые темы, поднимаемые в книге, кажутся устаревшими, но это лишь видимость. Фундаментальные проблемы, стоящие за ними, все так же актуальны в наше время. Важно знать свое прошлое, чтобы понимать, куда развивается индустрия разработки программного обеспечения. Поэтому, спустя 45 лет мы и читаем БруксаМногое изменилось в мире, но девять женщин всё так же не могут выносить ребенка за один месяц.

Мифический человеко-месяц, или как создаются программные системы

Производитель: Питер

Цена: 1844.00 руб.

Описание:
Немногие книги по управлению проектами можно назвать столь же значимыми как «Мифический человеко-месяц». Смешение примеров из реальной разработки ПО, мнений и размышлений создает яркую картину управления сложными проектами. Эти эссе основаны на пятидесятилетнем опыте работы Брукса менеджером проектов в IBM System/360, а затем в OS/360. Первое издание книги вышло 45 лет назад, второе 25 лет назад. Возникают новые методологии, появляются новые языки программирования, растет количество процессоров, но эта книга продолжает оставаться актуальной. Почему? Спустя полвека мы продолжаем повторять ошибки, которые описал Брукс. Некоторые темы, поднимаемые в книге, кажутся устаревшими, но это лишь видимость. Фундаментальные проблемы, стоящие за ними, все так же актуальны в наше время. Важно знать свое прошлое, чтобы понимать, куда развивается индустрия разработки программного обеспечения. Поэтому, спустя 45 лет мы и читаем БруксаМногое изменилось в мире, но девять женщин всё так же не могут выносить ребенка за один месяц.


Книга посвящена актуальной теме виртуализации и одному из предлагаемых компанией Microsoft программных продуктов Virtual Server 2005. Основная идея виртуализации заключается в преобразовании физических компьютеров в виртуальные машины, существующие в виртуальной среде, создаваемой и управляемой Virtual Server 2005. На современном этапе эта идея оказалось особенно плодотворной для корпоративной сред, где используется, в первую очередь (но не только), для консолидации серверов и создания виртуальных тестовых лабораторий.
Книга предназначена всем, кто использует или планирует использовать виртуализацию на платформе Windows: администраторам, IT-менеджерам, программистам. А также всем тем, кто проявляет теоретический или практический интерес к возможностям современных методов и средств виртуализации.

Виртуализация и Microsoft Virtual Server 2005

Производитель: Бином. Лаборатория знаний

Цена: 531.00 руб.

Описание:
Книга посвящена актуальной теме виртуализации и одному из предлагаемых компанией Microsoft программных продуктов Virtual Server 2005. Основная идея виртуализации заключается в преобразовании физических компьютеров в виртуальные машины, существующие в виртуальной среде, создаваемой и управляемой Virtual Server 2005. На современном этапе эта идея оказалось особенно плодотворной для корпоративной сред, где используется, в первую очередь (но не только), для консолидации серверов и создания виртуальных тестовых лабораторий. Книга предназначена всем, кто использует или планирует использовать виртуализацию на платформе Windows: администраторам, IT-менеджерам, программистам. А также всем тем, кто проявляет теоретический или практический интерес к возможностям современных методов и средств виртуализации.


Эта книга об инженерной дисциплине, которая называется управлением конфигурацией программного обеспечения (software configuration management - SCM), а также о широко используемом продукте SCM - ClearCase, который автоматизирует и поддерживает практическое применение SCM посредством модели, называемой унифицированным управлением изменениями (Unified Change Management - UCM). Настоящая книга раскрывает базовые концепции, типичные проблемы SCM, возникающие по мере роста и усложнения программных систем, а также способы применения инструментов и процессов SCM для решения этих проблем. Также обсуждаются расширенные темы SCM, включая управление географически разделенными командами разработчиков, и сочетания SCM с управлением запросами на изменение (или отслеживанием дефектов).

Разработка программного обеспечения

Производитель: ДМК Пресс

Цена: 907.00 руб.

Описание:
Эта книга об инженерной дисциплине, которая называется управлением конфигурацией программного обеспечения (software configuration management - SCM), а также о широко используемом продукте SCM - ClearCase, который автоматизирует и поддерживает практическое применение SCM посредством модели, называемой унифицированным управлением изменениями (Unified Change Management - UCM). Настоящая книга раскрывает базовые концепции, типичные проблемы SCM, возникающие по мере роста и усложнения программных систем, а также способы применения инструментов и процессов SCM для решения этих проблем. Также обсуждаются расширенные темы SCM, включая управление географически разделенными командами разработчиков, и сочетания SCM с управлением запросами на изменение (или отслеживанием дефектов).


Если вы считаете, что скорость решения той или иной задачи зависит, в первую очередь, от мощности компьютера, на котором она решается, то эта книга станет для вас откровением с самой первой страницы. Вы узнаете, что наибольший вклад в производительность программы вносят правильно выбранный алгоритм и его реализация в виде компьютерной программы. Выбор подходящего алгоритма среди массы других, способных решить вашу задачу, - дело не из самых простых, и этому вы тоже научитесь в данной книге. В новом издании описано множество алгоритмов для решения задач из самых разных областей, и вы сможете выбрать и реализовать наиболее подходящий для ваших задач алгоритм. Здесь даже совершенно незнакомый с математикой читатель найдет все, что нужно для понимания и анализа производительности алгоритма. Написанная профессионалами в своей области, книга достойна занять место на книжной полке любого практикующего программиста. Эта книга потрясающая по трем причинам: в ней легко найти нужные алгоритмы и структуры данных; стиль изложения материала - скорее разговорный, чем академический; внимание читателя постоянно акцентируется на сравнительном анализе производительности алгоритмов. Если вы живете в реальном мире, эта книга навсегда изменит ваш способ использования структур данных. Ричард Резник, директор GQ Life Science Для создания надежного программного обеспечения необходимы эффективные алгоритмы, но программисты редко представляют себе весь спектр алгоритмов для решения своих задач. В данном обновленном издании описываются существующие алгоритмы для решения различных задач. Оно помогает выбрать и реализовать алгоритм, наиболее подходящий для ваших задач, при этом обеспечивая достаточное математическое обоснование для понимания и анализа производительности алгоритма. Будучи акцентированной на приложениях, а не на теории, эта книга основана на строгих принципах, включая документированные решения реальных задач на разных языках программирования. В это издание добавлены десяток новых алгоритмов, реализованных на языке Python, в том числе реализация диаграмм Вороного, а также новая глава о пространственных древовидных структурах, таких как R-деревья и Quadtrees. В этой книге вы научитесь: Решать новые задачи и повышать эффективность имеющихся решений Быстро находить алгоритмы для решения своих задач и выбирать наиболее подходящие Находить решения на языках программирования C, C++, Java, Python с помощью рекомендаций из книги Оценивать производительность алгоритмов и создавать условия для достижения максимальной эффективности Использовать наиболее подходящие структуры данных для повышения эффективности алгоритмов Об авторах Джордж Хайнеман - адъюнкт-профессор информатики в WPI. В 2005 году был Председателем Международного симпозиума по компонентно-ориентированному программному обеспечению. Гэри Поллис - профессор Вустерского политехнического института; соавтор книги Head First Object-Oriented Analysis and Design. Стэнли Селков в течение почти четырех десятилетий...

Алгоритмы.Справ.с прим.на C,C++,Java и Python,2изд

Производитель: Диалектика / Вильямс

Цена: 3693.00 руб.

Описание:
Если вы считаете, что скорость решения той или иной задачи зависит, в первую очередь, от мощности компьютера, на котором она решается, то эта книга станет для вас откровением с самой первой страницы. Вы узнаете, что наибольший вклад в производительность программы вносят правильно выбранный алгоритм и его реализация в виде компьютерной программы. Выбор подходящего алгоритма среди массы других, способных решить вашу задачу, - дело не из самых простых, и этому вы тоже научитесь в данной книге. В новом издании описано множество алгоритмов для решения задач из самых разных областей, и вы сможете выбрать и реализовать наиболее подходящий для ваших задач алгоритм. Здесь даже совершенно незнакомый с математикой читатель найдет все, что нужно для понимания и анализа производительности алгоритма. Написанная профессионалами в своей области, книга достойна занять место на книжной полке любого практикующего программиста. Эта книга потрясающая по трем причинам: в ней легко найти нужные алгоритмы и структуры данных; стиль изложения материала - скорее разговорный, чем академический; внимание читателя постоянно акцентируется на сравнительном анализе производительности алгоритмов. Если вы живете в реальном мире, эта книга навсегда изменит ваш способ использования структур данных. Ричард Резник, директор GQ Life Science Для создания надежного программного обеспечения необходимы эффективные алгоритмы, но программисты редко представляют себе весь спектр алгоритмов для решения своих задач. В данном обновленном издании описываются существующие алгоритмы для решения различных задач. Оно помогает выбрать и реализовать алгоритм, наиболее подходящий для ваших задач, при этом обеспечивая достаточное математическое обоснование для понимания и анализа производительности алгоритма. Будучи акцентированной на приложениях, а не на теории, эта книга основана на строгих принципах, включая документированные решения реальных задач на разных языках программирования. В это издание добавлены десяток новых алгоритмов, реализованных на языке Python, в том числе реализация диаграмм Вороного, а также новая глава о пространственных древовидных структурах, таких как R-деревья и Quadtrees. В этой книге вы научитесь: Решать новые задачи и повышать эффективность имеющихся решений Быстро находить алгоритмы для решения своих задач и выбирать наиболее подходящие Находить решения на языках программирования C, C++, Java, Python с помощью рекомендаций из книги Оценивать производительность алгоритмов и создавать условия для достижения максимальной эффективности Использовать наиболее подходящие структуры данных для повышения эффективности алгоритмов Об авторах Джордж Хайнеман - адъюнкт-профессор информатики в WPI. В 2005 году был Председателем Международного симпозиума по компонентно-ориентированному программному обеспечению. Гэри Поллис - профессор Вустерского политехнического института; соавтор книги Head First Object-Oriented Analysis and Design. Стэнли Селков в течение почти четырех десятилетий...


В книге обсуждаются алгоритмы решения наиболее распространенных классов задач: поиск и сортировка, численные алгоритмы и алгоритмы на графах. Особое внимание уделено алгоритмам параллельной обработки, редко освещаемым в литературе на русском языке.
Второе оригинальное издание дополнено материалом о конечных и магазинных автоматах, контекстно-свободных грамматиках и машине Тьюринга. Новая глава о рекурсивных алгоритмах содержит обсуждение аппроксимации порядка роста рекуррентных соотношений.
Изложение неформальное и чрезвычайно подробное, с большим количеством упражнений, позволяющих вести самоконтроль. Книга нужна всем, кому приходится самостоятельно писать программы - от студентов до программистов банковских систем и научных работников.

Анализ алгоритмов. Активный обучающий подход

Производитель: Техносфера

Цена: 525.00 руб.

Описание:
В книге обсуждаются алгоритмы решения наиболее распространенных классов задач: поиск и сортировка, численные алгоритмы и алгоритмы на графах. Особое внимание уделено алгоритмам параллельной обработки, редко освещаемым в литературе на русском языке. Второе оригинальное издание дополнено материалом о конечных и магазинных автоматах, контекстно-свободных грамматиках и машине Тьюринга. Новая глава о рекурсивных алгоритмах содержит обсуждение аппроксимации порядка роста рекуррентных соотношений. Изложение неформальное и чрезвычайно подробное, с большим количеством упражнений, позволяющих вести самоконтроль. Книга нужна всем, кому приходится самостоятельно писать программы - от студентов до программистов банковских систем и научных работников.


Реактивное программирование - совершенно новая и многообещающая парадигма, позволяющая эффективно решать задачи, связанные с созданием распределенных систем и программированием для JVM. Эта книга расскажет, как организовать поток задач, наладить обмен сообщениями между элементами программы, обеспечить параллельную и конкурентную обработку и создавать надежные, отказоустойчивые и гибкие приложения. Перед вами - основополагающая работа по шаблонам проектирования (design patterns) этой парадигмы. Книга проиллюстрирована многочисленными примерами и ориентирована на опытных Java- и Scala-разработчиков.

Реактивные шаблоны проектирования

Производитель: Питер

Цена: 1267.00 руб.

Описание:
Реактивное программирование - совершенно новая и многообещающая парадигма, позволяющая эффективно решать задачи, связанные с созданием распределенных систем и программированием для JVM. Эта книга расскажет, как организовать поток задач, наладить обмен сообщениями между элементами программы, обеспечить параллельную и конкурентную обработку и создавать надежные, отказоустойчивые и гибкие приложения. Перед вами - основополагающая работа по шаблонам проектирования (design patterns) этой парадигмы. Книга проиллюстрирована многочисленными примерами и ориентирована на опытных Java- и Scala-разработчиков.


IT-принцип «agile» стал мантрой цифровой эпохи. С ростом проектов, переходом от монолитных приложений к системе микросервисов, увеличением и накоплением продуктов возникают вопросы, которые требуют совершенно иного подхода. Теперь наибольший интерес вызывает находящаяся на стыке разработки и операционного управления методология DevOps. DevOps — это не просто набор техник, это философия. Разработчики, зацикленные на пользователях, должны уделять внимание поддержке и ее запросам. Сисадмины должны сообщать о проблемах продукта и вносить свой вклад в улучшение процесса работы. Но налаживание связей внутри компании — это лишь первый шаг. Чтобы продукт стал простым и удобным, придется вложить время и ресурсы в его доработку. Конфигурация через центральную службу, внедрение простым копированием, отсутствие внешних зависимостей, обдуманные метрики вместо мусора в логах — вот лишь часть задач, которые придется решать на этом пути.Книга «Философия DevOps» познакомит вас с техническими, культурными и управленческими аспектами devops-культуры и позволит организовать работу так, чтобы вы получали удовольствие от разработки, поддержки и использования программного обеспечения.

Философия DevOps. Искусство управления IT

Производитель: Питер

Цена: 1449.00 руб.

Описание:
IT-принцип «agile» стал мантрой цифровой эпохи. С ростом проектов, переходом от монолитных приложений к системе микросервисов, увеличением и накоплением продуктов возникают вопросы, которые требуют совершенно иного подхода. Теперь наибольший интерес вызывает находящаяся на стыке разработки и операционного управления методология DevOps. DevOps — это не просто набор техник, это философия. Разработчики, зацикленные на пользователях, должны уделять внимание поддержке и ее запросам. Сисадмины должны сообщать о проблемах продукта и вносить свой вклад в улучшение процесса работы. Но налаживание связей внутри компании — это лишь первый шаг. Чтобы продукт стал простым и удобным, придется вложить время и ресурсы в его доработку. Конфигурация через центральную службу, внедрение простым копированием, отсутствие внешних зависимостей, обдуманные метрики вместо мусора в логах — вот лишь часть задач, которые придется решать на этом пути.Книга «Философия DevOps» познакомит вас с техническими, культурными и управленческими аспектами devops-культуры и позволит организовать работу так, чтобы вы получали удовольствие от разработки, поддержки и использования программного обеспечения.



Отобрано товаров 12
(c) nzrv.ru

Яндекс.Метрика