Общие вопросы разработки и тестирования программного обеспечения
Длина 205

Описание:
Применяя методику разработки через приемочные тесты (ATDD), заказчики, разработчики и тестировщики получают возможность совместно сформулировать тестопригодные требования, что позволяет создавать высококачественное программное обеспечение в сжатые сроки. Однако на практике многие не понимают, в чем истинный смысл ATDD. Настоящая книга - первое практическое руководство начального уровня по внедрению и успешному применению этой методики. На примерах автор показывает, как применять ATDD, используя различные языки и каркасы. В результате проработки примеров порождаются различные артефакты: классы для автоматизации тестирования, определения шагов и полные реализации. На этих вполне реалистичных примерах автор иллюстрирует фундаментальные принципы ATDD, показывает место ATDD в общем процессе разработки, делится своим обширным опытом и предостерегает против типичных ошибок. Эта книга будет полезна тестировщикам, разработчикам, бизнес-аналитикам и руководителям проектов. Она позволит заложить прочный фундамент для получения первых результатов от внедрения ATDD уже сейчас и поможет добиться еще большего в будущем, по мере накопления опыта.

Описание:
В этой книге Ричард Берд представляет принципиально новый подход к проектированию алгоритмов, а именно проектирование посредством формального вывода. Основное содержание книги разделено на 30 коротких глав, называемых жемчужинами, в каждой из которых решается конкретная программистская задача. Эти задачи, некоторые из них абсолютно новые, происходят из таких разнообразных источников, как игры и головоломки, захватывающие комбинаторные построения и более традиционные алгоритмы сжатия данных и сопоставления строк. Каждая жемчужина начинается с постановки задачи, формулируемой на функциональном языке программирования Haskell, чрезвычайно мощном и в то же время лаконичном, позволяющем легко и просто выражать алгоритмические идеи. Новшество книги состоит в том, что каждое решение формально вычисляется из исходной постановки задачи посредством обращения к законам функционального программирования. Издание предназначено для программистов, увлекающихся функциональным программированием, студентов, аспирантов и преподавателей, интересующихся принципами проектирования алгоритмов, а также всех, кто желает приобрести и развить навыки рассуждений в эквациональном стиле применительно к программам и алгоритмам.

Описание:
В мире постоянно кто-то сталкивается с такими же проблемами программирования, которые возникают и у вас. Многие разработчики решают совершенно идентичные задачи и находят похожие решения. Если вы не хотите изобретать велосипед, используйте готовые шаблоны (паттерны) проектирования, работе с которыми посвящена эта книга. Паттерны появились, потому что многие разработчики искали пути повышения гибкости и степени повторного использования своих программ. Найденные решения воплощены в краткой и легко применимой на практике форме. Особенностью данного издания является уникальный способ подачи материала, выделяющий серию «Head First» издательства O'Reilly в ряду множества скучных книг, посвященных программированию. Книга будет интересна широкому кругу веб-разработчиков, от начинающих до профессионалов, желающих освоить работу с паттернами проектирования.

Описание:
Автор книги на протяжении многих лет профессионально занимается разработкой программного обеспечения (преимущественно в области финансов). И все эти годы его верным и надежным помощником был стек - структура данных, подчиняющаяся простой дисциплине LIFO (проще говоря, "кто опоздал, тот обслуживается первым"). Это один из важнейших элементов боевого арсенала профессионального программиста. В ежедневной практике программистов стек редко встречается в явном виде; большей частью он "трудится" незаметно. Основная область применения стеков - трансляция языков программирования и поддержка сред исполнения. Эти области информатики считаются сложными, но даже самые сложные вещи состоят из простых. И чтобы по-настоящему понять стек, с ним нужно поработать. В книге описываются скобочные структуры, подпрограммы (в том числе рекурсивные), передача параметров, разбор и вычисление выражений, распознавание последовательностей символов. Рассмотрено описание устройства и реализации простой, но достаточно мощной стековой машины; приведены многочисленные примеры программ, а также список задач, в том числе нетривиальных. Книга предназначена прежде всего пытливым старшеклассникам, студентам вузов, а также тем, кто увлекается программированием.

Описание:
Существует масса литературы и онлайн-ресурсов, посвященных дизайну классов, но информацию о проектировании программных пакетов найти не так просто. Книга Маттиаса Нобака, профессионального PHP-разработчика, призвана восполнить этот пробел. В ней рассказывается о принципах повторного использования и распространения компонентов, также известных как пакеты, и предлагается ряд полезных техник по организации кода в группы любого размера. Вы узнаете о том, какие классы должны быть внутри пакета, как использовать принципы связности и зацепления, как облегчить поддержку пакета. Издание адресовано программистам, использующим объектно-ориентированный язык для создания приложений. Представленные в книге примеры кода поясняют отдельные технические моменты и упрощают понимание материала.

Описание:
В книге изложены основные принципы, применяющиеся для повышения читаемости текстов компьютерных программ и их доступности для анализа человеком; в частности, даются рекомендации по разбиению программ на модули и подсистемы, уделяется много внимания различным стилям расстановки структурных отступов и незначащих (декоративных) пробелов. Пособие ориентировано на студентов программистских специальностей, преподавателей, программистов.

Описание:
Колосс на глиняных ногах – так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет «не изобретать велосипеды» и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Всё это избавляет от ошибок и чрезмерных затрат на тестирование и рефакторинг. Не беда, если вы чувствуете себя не у дел, когда другие программисты обсуждают аппроксимативный предел. Даже специалисты с опытом допускают ошибки из-за того, что подзабыли Computer Science. Расширенное издание бестселлера содержит все главные, а также продвинутые вопросы компьютерных наук: - типы и структуры данных; - алгоритмы; - графы; - теория сложности; - приемы эффективного решения задач; - безопасность; - железо и софт; - операционные системы; - сети; - базы данных и многое другое.

Описание:
Не имеет смысла каждый раз изобретать велосипед, лучше сразу освоить приемы проектирования, которые уже созданы людьми, сталкивавшимися с аналогичными задачами. В этой книге рассказано, какие паттерны действительно важны, когда и при каких условиях ими необходимо пользоваться, как применить их в ваших проектах и на каких принципах объектно-ориентированного проектирования они построены. Присоединяйтесь к сотням тысяч разработчиков, которые повысили свою квалификацию объектно-ориентированного проектирования благодаря книге «Head First. Паттерны проектирования». Если вы уже читали книги из серии Head First, то знаете, что вас ждет визуально насыщенный формат, разработанный с учетом особенностей работы мозга. В книге «Head First. Паттерны проектирования» принципы и паттерны проектирования представлены так, чтобы вы не заснули, читая книгу, научились решать реальные задачи проектирования программных продуктов и общаться на языке паттернов с другими участниками вашей команды.

Описание:
Колосс на глиняных ногах – так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет «не изобретать велосипеды» и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Всё это избавляет от ошибок и чрезмерных затрат на тестирование и рефакторинг. Не беда, если вы чувствуете себя не у дел, когда другие программисты обсуждают аппроксимативный предел. Даже специалисты с опытом допускают ошибки из-за того, что подзабыли Computer Science. Эта книга будет вам живым помощником в освоении и повторении самых насущных вопросов компьютерных наук: - типы и структуры данных; - алгоритмы; - графы; - теория сложности; - приемы эффективного решения задач.