Магазин `Купить с доставкой`

Доставка до пунктов выдачи или почтой.

TwitterRSS

Python
Автор Рашка Себастьян, Мирджалили Вахид



Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете обращаться в ходе построения систем машинного обучения.
Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями, работающими примерами и детально раскрывает все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения.
Третье издание книги обновлено с целью учета версии библиотеки TensorFlow-2 и последних добавлений в scikit-learn. Оно расширено для охвата двух самых современных методик машинного обучения: обучения с подкреплением и порождающих состязательных сетей.
Эта книга — ваш попутчик в машинном обучении с применением Python, будь вы разработчиком приложений на языке Python, не знакомым с машинным обучением, или разработчиком, желающим углубить свои знания в современных областях.

Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow-2

Производитель: Диалектика / Вильямс

Цена: 5539.00 руб.

Описание:
Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете обращаться в ходе построения систем машинного обучения. Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями, работающими примерами и детально раскрывает все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения. Третье издание книги обновлено с целью учета версии библиотеки TensorFlow-2 и последних добавлений в scikit-learn. Оно расширено для охвата двух самых современных методик машинного обучения: обучения с подкреплением и порождающих состязательных сетей. Эта книга — ваш попутчик в машинном обучении с применением Python, будь вы разработчиком приложений на языке Python, не знакомым с машинным обучением, или разработчиком, желающим углубить свои знания в современных областях.


Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки.
Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, эта книга предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python.
Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы книги, Себастьян Рашка и Вахид Мирджалили, ознакомят вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения и постепенно подведут к сложным темам в анализе данных. В книге предлагается сочетание теоретических принципов машинного обучения с практическим подходом к написанию кода для полного понимания теории машинного обучения и реализация с помощью Python.
Основные темы книги
- Освойте основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении
- Задайте новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети
- Используйте всю мощь самых последних библиотек Python с открытым кодом для машинного обучения
- Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow
- Встраивайте модели машинного обучения в доступные веб-приложения
- Прогнозируйте непрерывные целевые результаты с применением регрессионного анализа
- Раскройте скрытые шаблоны и структуры в данных с помощью кластеризации
- Анализируйте изображения с использованием приемов глубокого обучения
- Углубитесь в текстовые данные и данные из социальных сетей с применением смыслового анализа

Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow

Производитель: Диалектика / Вильямс

Цена: 2350.00 руб.

Описание:
Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки. Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, эта книга предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python. Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы книги, Себастьян Рашка и Вахид Мирджалили, ознакомят вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения и постепенно подведут к сложным темам в анализе данных. В книге предлагается сочетание теоретических принципов машинного обучения с практическим подходом к написанию кода для полного понимания теории машинного обучения и реализация с помощью Python. Основные темы книги - Освойте основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении - Задайте новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети - Используйте всю мощь самых последних библиотек Python с открытым кодом для машинного обучения - Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow - Встраивайте модели машинного обучения в доступные веб-приложения - Прогнозируйте непрерывные целевые результаты с применением регрессионного анализа - Раскройте скрытые шаблоны и структуры в данных с помощью кластеризации - Анализируйте изображения с использованием приемов глубокого обучения - Углубитесь в текстовые данные и данные из социальных сетей с применением смыслового анализа



Отобрано товаров 2
(c) nzrv.ru

Яндекс.Метрика