Магазин `Купить с доставкой`

Доставка до пунктов выдачи или почтой.

TwitterRSS

Python
Высота 19



С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.
С этой книгой вы научитесь:
• применять большинство масштабируемых алгоритмов машинного обучения;
• работать с новейшими крупномасштабными методами машинного обучения;
• увеличивать прогнозную точность при помощи методов глубокого обучения и масштабируемых методов обработки данных;
• работать с вычислительной парадигмой Map-Reduce в платформе Spark;
• применять эффективные алгоритмы машинного обучения на основе платформ Spark и Hadoop;
• создавать мощные ансамбли в крупном масштабе;
• использовать потоки данных для обучения линейных и нелинейных прогнозных моделей на чрезвычайно больших наборах данных, используя всего одну машину.

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Производитель: ДМК Пресс

Цена: 1670.00 руб.

Описание:
С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python. С этой книгой вы научитесь: • применять большинство масштабируемых алгоритмов машинного обучения; • работать с новейшими крупномасштабными методами машинного обучения; • увеличивать прогнозную точность при помощи методов глубокого обучения и масштабируемых методов обработки данных; • работать с вычислительной парадигмой Map-Reduce в платформе Spark; • применять эффективные алгоритмы машинного обучения на основе платформ Spark и Hadoop; • создавать мощные ансамбли в крупном масштабе; • использовать потоки данных для обучения линейных и нелинейных прогнозных моделей на чрезвычайно больших наборах данных, используя всего одну машину.


Новая книга автора знаменитого бестселлера-самоучителя "Легкий способ выучить Python" (основана на примерах из Python 2), Зеда Шоу, поможет вам с не меньшей легкостью освоить Python 3. Как и прежде, автор использует свою уникальную методику обучения, ставшую его визитной карточкой: тщательно отобранные и проверенные тысячами людей практические примеры, подкрепленные видеоуроками, размещенными на авторском сайте, и легкий юмор, поднимающий читателям настроение и позволяющий поверить в себя.

Легкий способ выучить Python 3

Производитель: Бомбора (Эксмо)

Цена: 1181.00 руб.

Описание:
Новая книга автора знаменитого бестселлера-самоучителя "Легкий способ выучить Python" (основана на примерах из Python 2), Зеда Шоу, поможет вам с не меньшей легкостью освоить Python 3. Как и прежде, автор использует свою уникальную методику обучения, ставшую его визитной карточкой: тщательно отобранные и проверенные тысячами людей практические примеры, подкрепленные видеоуроками, размещенными на авторском сайте, и легкий юмор, поднимающий читателям настроение и позволяющий поверить в себя.


Это руководство поможет вам разобраться в технологии биткойна. Его автор, Джимми Сонг, являющийся одним из ведущих специалистов, обучающих программированию биткойна, поясняет программирующим на языке Python разработчикам, как приступить к построению библиотеки для биткойна "с чистого листа". В книге излагаются основы этой популярной ныне криптовалюты, в том числе математический аппарат, криптографические понятия, блоки и транзакции, а также ее платежная система в виде цепочки боков (или блокчейна).
Прочитав книгу и проработав предлагаемые в ней упражнения, вы сможете уяснить принцип и внутренний механизм действия данной криптовалюты в ходе программирования всех необходимых составляющих библиотеки для биткойна. Из книги вы узнаете, как создавать транзакции, получать данные из одноранговой сети и отсылать транзакции, используя сетевой протокол. Исследуете ли вы приложения биткойна для своей организации или ищете новый путь для развития своей карьеры разработчика, это практическое пособие поможет вам заложить прочный фундамент знаний в области программирования криптовалют.

Python для программирования криптовалют

Производитель: Диалектика / Вильямс

Цена: 4677.00 руб.

Описание:
Это руководство поможет вам разобраться в технологии биткойна. Его автор, Джимми Сонг, являющийся одним из ведущих специалистов, обучающих программированию биткойна, поясняет программирующим на языке Python разработчикам, как приступить к построению библиотеки для биткойна "с чистого листа". В книге излагаются основы этой популярной ныне криптовалюты, в том числе математический аппарат, криптографические понятия, блоки и транзакции, а также ее платежная система в виде цепочки боков (или блокчейна). Прочитав книгу и проработав предлагаемые в ней упражнения, вы сможете уяснить принцип и внутренний механизм действия данной криптовалюты в ходе программирования всех необходимых составляющих библиотеки для биткойна. Из книги вы узнаете, как создавать транзакции, получать данные из одноранговой сети и отсылать транзакции, используя сетевой протокол. Исследуете ли вы приложения биткойна для своей организации или ищете новый путь для развития своей карьеры разработчика, это практическое пособие поможет вам заложить прочный фундамент знаний в области программирования криптовалют.


Программирование - одна из самых востребованных профессий в наше время, и она останется таковой в ближайшем будущем. Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений - полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

Python для детей и родителей

Производитель: Бомбора (Эксмо)

Цена: 1152.00 руб.

Описание:
Программирование - одна из самых востребованных профессий в наше время, и она останется таковой в ближайшем будущем. Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений - полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.


Никогда не программировали, но мечтаете научиться? Знаменитая на весь мир авторская методика Зеда Шоу поможет вам сделать первые шаги в освоении одного из самых увлекательных и востребованных сегодня языков — Python. Читайте упражнения, копируйте примеры и запускайте свои первые программы легко!

Легкий способ выучить Python

Производитель: Бомбора (Эксмо)

Цена: 657.00 руб.

Описание:
Никогда не программировали, но мечтаете научиться? Знаменитая на весь мир авторская методика Зеда Шоу поможет вам сделать первые шаги в освоении одного из самых увлекательных и востребованных сегодня языков — Python. Читайте упражнения, копируйте примеры и запускайте свои первые программы легко!


Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. 
Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.
Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Производитель: Питер

Цена: 1175.00 руб.

Описание:
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.



Отобрано товаров 6
(c) nzrv.ru

Яндекс.Метрика