Python
Год издания 2017

Описание:
Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов пространственной информации, выполнение сложных геопространственных расчетов и построение красочных интерактивных карт. Чтобы делать это хорошо, вам понадобятся соответствующий инструментарий и методология, а также полное понимание геопространственных понятий, таких как картографические проекции, геодезические датумы и системы координат. Эта книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к пространственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Django. К концу книги вы будете в состоянии уверенно использовать Python для написания своих собственных геопространственных приложений. Чему вы научитесь, прочитав эту книгу: - получать доступ к геоданным, управлять ими и визуализировать из своих программ на Python; - применять базовые геопространственные понятия, в том числе географическое положение, расстояние, единицы измерения, картографические проекции и геодезические датумы; - читать и записывать геоданные в векторном и растровом форматах; - выполнять сложные практические геопространственные расчеты при помощи языка Python; - хранить геоданные в базе геоданных и получать к ним доступ; - использовать точки, линии и многоугольники в рамках своих программ на Python; - преобразовывать геоданные в привлекательные карты при помощи инструментов для геообработки на языке Python; - конструировать полнофункциональные картографические веб-приложения на основе Python.

Описание:
Если вы знакомы с основами математики и с программированием на Python, то вы готовы к погружению в обработку сигналов. При изучении этой сложной темы в большинстве руководств начинают с теории, в этой же книге все изучается на примерах, взятых из реальной жизни. Уже в первой главе вы разложите звук на гармоники, поменяете их и создадите новые звуки. Автор, Аллен Дауни, рассматривает несколько методов - тут и спектральное разложение, и фильтрация, и свертка, и быстрое преобразование Фурье. В этой книге много упражнений и примеров кода - с ними проще разбираться в материале. Книга профессора Дауни - идеальный путеводитель в мире цифровой обработки сигналов. Она содержит массу информации - от основ до "высоких материй", и она представлена в простом, логичном и хорошо организованном виде, с большим количеством иллюстраций. Прилагаемые Python-программы служат практическими, живыми примерами. В этой книге рассмотрены: периодические сигналы и их спектры; гармоническая структура простого сигнала; чирпы и иные звуки с изменяющимся во времени спектром; шумовые сигналы и естественные источники шума; автокорреляционная функция для оценки высоты звука; дискретное косинусное преобразование (ДКП) для сжатия; быстрое преобразование Фурье для спектрального анализа; связь событий во времени и фильтров в частотной области; теория линейных времянезависимых систем (LТI); амплитудная модуляция (АМ), основа радиовещания.

Описание:
Крайне необходимое издание по новейшей предсказательной аналитике для более глубокого понимания методологии машинного обучения Использование разных машинно-обучаемых моделей для формулирования различных вопросов в отношении данных Конструирование нейронных сетей при помощи библиотек Написание красивого и лаконичного кода с оптимальным использованием созданных вами алгоритмов Встраивание машинно-обучаемой модели в веб-приложение для повышения ее общедоступности Обнаружение скрытых повторяющихся образов и структур в данных посредством кластерного анализа Организация данных с помощью эффективных методов предобработки и использование передовых практических подходов к оценке машинно-обучаемых моделей Анализ мнений для подробной интерпретации текстовых данных и информации из социальных сетей.

Описание:
Надоело продираться через дебри малопонятных самоучителей по программированию? С этой книгой вы без труда усвоите азы Python и научитесь работать со структурами и функциями. В ходе обучения вы создадите свое собственное веб-приложение и узнаете, как управлять базами данных, обрабатывать исключения, пользоваться контекстными менеджерами, декораторами и генераторами. Все это и многое другое — во втором издании "Изучаем программирование на Python".

Описание:
Привет! Любишь компьютерные игрушки? А хочешь попробовать написать что-нибудь сам? Представь, как зауважают тебя друзья, когда ты покажешь им игру своей собственной разработки, где при загрузке на экране появится твое имя! "Вот круто!" - будут говорить они, качая ее с твоей странички. И самая красивая девочка в классе, узнав об этом, наконец обратит на тебя внимание... Но для этого надо научиться программировать. Это сложно? Ну, на самом деле не очень. Главное - поставить себе цель и ломиться к ней напролом, как носорог через джунгли. Ты наверняка знаешь, что языков программирования существует немало, но мы предлагаем тебе научиться "писать код", как говорят профессионалы, на языке Python (Питон). Он относительно прост в изучении, но обладает всеми необходимыми функциями. Программы на нем получаются быстрыми и легко читаемыми. Эту книгу по языку Python написали два человека. Взрослый дядька-программист и его сын. Этот сын тоже совсем недавно был подростком, знает как порой муторно бывает учиться, и поэтому он проследил, чтобы папа объяснялся не очень заумно. Так что если ты никогда не программировал, не беда. Если ты знаком с азами - e-mail, Интернет, mp3, можешь запустить или сохранить файл, - ты во всем разберешься. Удачи в освоении! Для детей от 8 лет.

Описание:
Любая научная или техническая дисциплина требует навыков программирования. Python — идеальный первый язык программирования, а эта книга — лучшее руководство по его изучению. Преподаватели Принстонского университета Роберт Седжвик, Кевин Уэйн и Роберт Дондеро написали доступный междисциплинарный учебный курс по программированию на языке Python, рассматривающий важные и реальные случаи его применения, а не абстрактные примеры. Авторы демонстрируют инструментальные средства, необходимые студентам для изучения программирования естественным, нескучным и творческим способом. Это руководство сосредоточивается на наиболее полезных средствах языка Python и знакомит с программированием на примерах, полезных для каждого студента научных, технических и информационных специальностей.

Описание:
Для создания надежного программного обеспечения необходимы эффективные алгоритмы, но программисты редко представляют себе весь спектр алгоритмов для решения своих задач. В данном обновленном издании описываются существующие алгоритмы для решения различных задач. Оно помогает выбрать и реализовать алгоритм, наиболее подходящий для ваших задач, при этом обеспечивая достаточное математическое обоснование для понимания и анализа производительности алгоритма. Будучи акцентированной на приложениях, а не на теории, эта книга основана на строгих принципах, включая документированные решения реальных задач на разных языках программирования. В это издание добавлены десяток новых алгоритмов, реализованных на языке Python, в том числе реализация диаграмм Вороного, а также новая глава о пространственных древовидных структурах, таких как R-деревья и Quadtrees. Основные темы книги - Новые задачи и повышение эффективности имеющихся решений - Поиск алгоритмов для решения своих задач и выбор наиболее подходящих из них - Решения на языках программирования С, C++, Java, Python с помощью приведенных рекомендаций - Оценка производительности алгоритмов и создание условий для достижения максимальной эффективности - Использование наиболее подходящих структур данных для повышения эффективности алгоритмов

Описание:
Язык Python – активно развивающийся язык программирования, который, в силу своей простоты и прозрачности, легко освоит даже ребенок. Им пользуются для написания программ многие крупные организации, такие как Google, NASA и YouTube. Интересные проекты, яркие иллюстрации, понятные инструкции – благодаря всему этому можно запросто разобраться в основах программирования, понять логику работы компьютера, что в дальнейшем позволит легко перейти к программированию и на других языках. Книга содержит множество задач, которые были написаны исходя из интересов юного читателя: здесь вы найдете подробные инструкции по созданию забавных игр, на примере которых демонстрируется вся красота программирования. Для младшего школьного возраста.

Описание:
Перед вами - увлекательная книга, которую по достоинству оценит любой неравнодушный программист и даже бывалый питонщик. Она составлена на основе одноименного онлайнового руководства http://docs.python-guide.org/en/latest/ и содержит наработки многочисленных профессионалов и энтузиастов, знающих, что такое Python, и чего вы от него хотите. Проверенные методы и новейшие приемы, собранные в этой книге, помогут вам стать профессиональным Python-программистом и во всеоружии встретить наступающую эпоху Python 3.

Описание:
Книга «Изучаем Python» — что ускоренный курс, который позволит вам сэкономить время и сразу начать писать работоспособные программы (игры, визуализации данных, веб-приложения и многое другое). Хотите стать программистом? В первой части книги вам предстоит узнать о базовых принципах программирования, познакомиться со списками, словарями, классами и циклами, вы научитесь создавать программы и тестировать код. Во второй части книги вы начнете использовать знания на практике, работая над тремя крупными проектами: создадите собственную «стрелялку» с нарастающей сложностью уровней, займетесь работой с большими наборами данных и освоите их визуализацию, и, наконец, создадите полноценное веб-приложение на базе Django, гарантирующее конфиденциальность пользовательской информации. Если вы решились разобраться в том, что такое программирование, не нужно ждать. Ключ на старт и вперед!

Описание:
Описан язык Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, функции, инструменты объектно-ориентированного программирования, работа с файлами и каталогами, часто используемые модули стандартной библиотеки. Приведены основы базы данных SQLite, интерфейс доступа к базе и способы получения данных из Интернета. Особое внимание уделено библиотеке PyQt 5, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python. Рассмотрены средства для обработки сигналов и событий, управления свойствами окна, разработки многопоточных приложений, описаны основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др.), варианты их размещения внутри окна, инструменты для работы с базами данных, мультимедиа, печати документов и экспорта их в формате Adobe PDF На сайте издательства приведены все примеры из книги.