Прочие издания
Высота 26

Описание:
Эта книга познакомит вас с Erlang – языком программирования, который идеально подходит для создания параллельных, отказоустойчивых приложений, предназначенных для работы в режиме реального времени. С появлением многоядерных процессоров, предоставляющих новые средства масштабирования распараллеленных приложений, Erlang становится все более популярным. Вне зависимости от уровня предварительной подготовки, вы сможете научиться написанию сложных параллельных приложений. Книга написана лидерами международного сообщества Erlang. В ней вы найдете подробное описание сопоставления с образцом, правильно построенных списков, сетевого и параллельного программирования и много других аспектов синтаксиса и семантики языка Erlang.

Описание:
Сегодня язык R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных информационных проектов. Широкое преподавание статистики на базе этой системы и всемерная поддержка научным сообществом обусловили то, что приведение скриптов кода на языке R постепенно становится общепризнанным стандартом как: в журнальных публикациях, так и при неформальном общении ученых всего мира. Настоящая книга дополняет небольшую (пока) коллекцию работ по R на русском языке, обобщая и значительно расширяя совокупность методических сообщений, опубликованных ранее одним из авторов. Книга адресована студентам, аспирантам, а также молодым и состоявшимся ученым, желающим освоить классические и современные методы анализа данных с использованием языка R.

Описание:
Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение - незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R - чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом. Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.

Описание:
Язык R - мощный инструмент статистического программирования, десятки тысяч людей ежедневно используют его для проведения серьезного статистического анализа. Но не все задачи, даже простые, удастся быстро решить с его помощью, если не знать определенных тонкостей. Эта книга предлагает практические советы по решению разнообразных задач с под­робным разбором каждой из них. От основных задач автор переходит к вводу и выводу, общей статистике, графике, линейной регрессии - любая значительная работа с R под­разумевает знакомство с большинством этих областей или с ними всеми. Издание пригодится для разработчиков на R с разным уровнем подготовки - от но­вичков до уверенных пользователей, желающих расширить свой кругозор.

Описание:
Книга содержит основные сведения по математическому моделированию мехатронных модулей движения, краткое описание используемого программного обеспечения SimInTech и элементы проектирования электромеханических модулей движения в его среде. Пособие предназначено для студентов технических вузов и факультетов, а также может быть рекомендовано аспирантам, научно-техническим работникам и конструкторам при создании и эксплуатации мехатронных систем. Учебное пособие может быть рекомендовано к изданию и использованию в учебном процессе при обучении студентов (бакалавров по направлению 15.03.06 Мехатроника и робототехника и магистров по направлению 15.03.06 Мехатроника и робототехника), а также может быть полезно для инженеров смежных специальностей (профессий) и специалистов по проектированию, наладке и техническому обслуживанию электроприводов мехатронных систем и робототехнических комплексов широкого назначения.

Описание:
Что общего у Docker, Kubernetes и Prometheus? Все эти облачные технологии написаны на языке программирования Go. В этой практической книге показано, как использовать сильные стороны Go для разработки масштабируемых и устойчивых облачных служб, действующих в непредсказуемом окружении. Вы узнаете, как конструировать такие приложения, познакомитесь с приемами создания низкоуровневых функций Go, шаблонами проектирования и архитектурными решениями. Каждая глава основана на предыдущей и все они последовательно рассматривают создание простого, но полнофункционального распределенного хранилища пар ключ/значение на языке Go. Вы познакомитесь с передовыми практиками использования Go в качестве языка разработки для решения задач, связанных с управлением и развертыванием облачных приложений, а также: • узнаете, чем облачные приложения отличаются от других программных архитектур; • увидите, как Go помогает решать проблемы проектирования масштабируемых распределенных служб; • познакомитесь с низкоуровневыми особенностями Go, такими как каналы и сопрограммы (горутины), позволяющими реализовать надежные облачные службы; • узнаете, что такое «надежность» и как она связана с облачными технологиями; • научитесь применять различные шаблоны, абстракции и инструменты для создания сложных распределенных систем и управления ими. Издание адресовано опытным разработчикам, особенно инженерам веб-приложений и инженерам по надежности, которые решают задачи управления и развертывания облачных приложений.