Магазин `Купить с доставкой`

Доставка до пунктов выдачи или почтой.

TwitterRSS

Научная, учебная литература для специалистов
Автор Райгородский Ф.М.



Настоящая брошюра посвящена изучению различных экстремальных задач теории графов, (хотя бы частичное) решение которых может быть полезно при анализе данных. Она возникла на основе семестрового курса лекций, прочитанных автором в Школе Анализа Данных Яндекса.
Рассмотрим одну естественную конструкцию, которая послужит своего рода мотивировкой для всей нашей дальнейшей деятельности. Современный Интернет - это огромная и крайне нетривиально устроенная сеть, состоящая из миллионов сайтов и миллиардов страниц. Многие сайты при этом ссылаются друг на друга, и в результате образуется весьма сложный (ориентированный) граф, вершинами которого служат как раз сайты, а ребрами - ссылки. Разумеется, точные определения упоминаемых объектов мы дадим позже, но и сейчас обладающий минимальной подготовкой читатель понимает, о чем идет речь.
Изучение свойств упомянутого графа ("веб-графа", просто "веба" и пр.) - увлекательная и трудная работа. Вот, например, одна из возможных важных и далеко еще полностью не решенных проблем. Некоторые владельцы сайтов, желая в определенных целях искусственно повысить рейтинг своей продукции, договариваются между собой и создают так называемые "ссылочные кольца" сайтов. В простейшем случае участники ссылочного кольца попарно цитируют друг друга. Поисковая система априори воспринимает членов такого кольца как обладателей высокого индекса цитирования и автоматически повышает их статус, так что в ответ на какой-либо запрос, связанный с тематикой, которая объединяет представителей кольца, с большой вероятностью в первую очередь появится информация именно о недобросовестных "заговорщиках"; однако, как показывает опыт, наиболее содержательные данные лежат отнюдь не на сайтах, принадлежащих к пресловутым кольцам: индекс цитирования по-хорошему еще заслужить нужно!
Продвинутая поисковая система должна каким-то образом вылавливать ссылочные кольца и не повышать, а, напротив, понижать статус их создателей.

Экстремальные задачи теории графов и интернет

Производитель: Интеллект

Цена: 710.00 руб.

Описание:
Настоящая брошюра посвящена изучению различных экстремальных задач теории графов, (хотя бы частичное) решение которых может быть полезно при анализе данных. Она возникла на основе семестрового курса лекций, прочитанных автором в Школе Анализа Данных Яндекса. Рассмотрим одну естественную конструкцию, которая послужит своего рода мотивировкой для всей нашей дальнейшей деятельности. Современный Интернет - это огромная и крайне нетривиально устроенная сеть, состоящая из миллионов сайтов и миллиардов страниц. Многие сайты при этом ссылаются друг на друга, и в результате образуется весьма сложный (ориентированный) граф, вершинами которого служат как раз сайты, а ребрами - ссылки. Разумеется, точные определения упоминаемых объектов мы дадим позже, но и сейчас обладающий минимальной подготовкой читатель понимает, о чем идет речь. Изучение свойств упомянутого графа ("веб-графа", просто "веба" и пр.) - увлекательная и трудная работа. Вот, например, одна из возможных важных и далеко еще полностью не решенных проблем. Некоторые владельцы сайтов, желая в определенных целях искусственно повысить рейтинг своей продукции, договариваются между собой и создают так называемые "ссылочные кольца" сайтов. В простейшем случае участники ссылочного кольца попарно цитируют друг друга. Поисковая система априори воспринимает членов такого кольца как обладателей высокого индекса цитирования и автоматически повышает их статус, так что в ответ на какой-либо запрос, связанный с тематикой, которая объединяет представителей кольца, с большой вероятностью в первую очередь появится информация именно о недобросовестных "заговорщиках"; однако, как показывает опыт, наиболее содержательные данные лежат отнюдь не на сайтах, принадлежащих к пресловутым кольцам: индекс цитирования по-хорошему еще заслужить нужно! Продвинутая поисковая система должна каким-то образом вылавливать ссылочные кольца и не повышать, а, напротив, понижать статус их создателей.



Отобрано товаров 1
(c) nzrv.ru

Яндекс.Метрика