Научная, учебная литература для специалистов
Производитель Диалектика / Вильямс

Описание:
Книга представляет собой современный учебник по дискретной математике университетского уровня. Она может использоваться как пособие для самостоятельного обучения, а также послужит незаменимым справочником по дискретной математике и смежным разделам математики, в том числе: • Логика и теория доказательств • Теория множеств • Теория алгоритмов, языков и вычислений • Теория графов (включая теорию сетей) • Алгебра (включая теорию полей, групп и полугрупп) • Теория чисел • Комбинаторика • Теория вероятностей • Теория кодирования.

Описание:
Машинное обучение часто используется для построения прогностических моделей путем извлечения шаблонов из больших наборов данных. Эти модели используются в приложениях для прогнозирования данных, включая прогнозирование цен, оценку риска, прогнозирование поведения клиентов и классификацию документов. Этот вводный учебник предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к компьютерному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса. После обсуждения перехода от подготовки данных до понимания решения в книге описываются четыре подхода к компьютерному обучению: информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами. Наконец, в книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения. Книга является результатом многолетней работы авторов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных и подходит для использования студентами в области информатики, инженерии, математики или статистики, аспирантами, специализирующимися в областях, связанных с интеллектуальным анализом данных, а также профессионалами в качестве справочника.

Описание:
В последние годы теория графов, являясь важным математическим инструментом в таких разнообразных областях знаний, как исследование операций, химия, социология или генетика, стала самостоятельным предметом. Книга Робина Уилсона широко используется в качестве учебника для бакалавриата по специальностям математика, информатика и экономика, а также в качестве введения в предмет для студентов не математических специальностей. Вводные главы представляют собой базовый курс, содержащий определения и примеры. В них рассматриваются связность, эйлеровы и гамильтоновы пути и циклы, а также деревья. Далее следуют две главы о пленарных графах и раскраске графов с отдельным рассмотрением проблемы четырех красок. Следующая глава посвящена теории трансверсалей и связности с приложениями к сетевым потокам. Последняя глава по теории матроидов связывает воедино материал предыдущих глав. В приложении обсуждаются алгоритмы и их эффективность. Текст этого нового издания был тщательно пересмотрен, а некоторые разделы были реорганизованы и перенумерованы. Добавлен новый материал, в частности относящийся к доказательству теоремы о четырех красках, к укреплению прямоугольных каркасов и к алгоритмам. Увеличено количество упражнений и представлено больше решений, чем ранее.

Описание:
Анализ временных рядов становится все более и более актуальным разделом науки о данных в связи с широким распространением Интернета вещей, переходом здравоохранения на исключительно цифровой учет данных и ростом умных городов. Непрерывный мониторинг и сбор самых разных данных становятся повседневной действительностью и предопределяют постоянно растущую потребность в эффективных инструментах анализа временных рядов, основанных как на статистических методах, так и на методах машинного обучения. В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. В своей книге Эйлин Нильсен рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков R и Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений. Основные темы книги: - Поиск и извлечение временных рядов. - Глубокое исследование временных рядов. - Хранение временных данных. - Моделирование данных временных рядов. - Генерирование и отбор признаков для временных рядов. - Классификация и прогнозирование временных рядов с помощью методов машинного и глубокого обучения. - Оценка ошибок прогнозирования. - Оценка точности и производительности моделей.

Описание:
Книга Барнетта, Циглера и Байлина "Математика для решения практических задач бизнеса, экономики, биологии и социологии" представляет собой полное изложение математических сведений, имеющих важное значение для студентов, изучающих бизнес, экономику, биологию, медицину или социологию. Основное внимание авторы уделяют решению практических задач, а не абстрактной математической теории, приводя доказательства теорем только при крайней необходимости. Книги, написанные с участием Реймонда Барнетта, характеризуются разнообразной прикладной направленностью и обилием упражнений. Восьмое издание продолжает эту славную традицию. Данный учебник абсолютно корректен с математической точки зрения и в то же время "легко усваивается" студентами. Он содержит изложение тем дискретной математики и математического анализа, имеющих прикладное значение.

Описание:
Среди 23 проблем Д. Гильберта, которые этот великий математик сформулировал в 1900 году на международном конгрессе математиков в Париже как завещание XIX века будущим поколениям математиков, достойное место занимает двадцатая проблема - "общая задача о граничных условиях", в которой ставится проблема расширения классического понятия решения и выработки понятия обобщенного решения операторного уравнения. Окончательного решения этой проблемы пока не существует. Однако наличие множества различных определений обобщенных решений, существующих на сегодняшний день, и очевидные аналогии между ними позволяют предположить, что существует некая общая конструкция-подход к построению понятия обобщенной разрешимости. Авторы полагают, что им удалось найти основные элементы такого общего подхода.

Описание:
Книга Барнетта, Циглера и Байлина "Математика для решения практических задач бизнеса, экономики, биологии и социологии" представляет собой полное изложение математических сведений, имеющих важное значение для студентов, изучающих бизнес, экономику, биологию, медицину или социологию. Основное внимание авторы уделяют решению практических задач, а не абстрактной математической теории, приводя доказательства теорем только при крайней необходимости. Книги, написанные с участием Реймонда Барнетта, характеризуются разнообразной прикладной направленностью и обилием упражнений. Восьмое издание продолжает эту славную традицию. Данный учебник абсолютно корректен с математической точки зрения и в то же время "легко усваивается" студентами. Он содержит изложение тем дискретной математики и математического анализа, имеющих прикладное значение. Подбор тем и их относительная независимость друг от друга позволяют легко адаптировать книгу для любых высших учебных заведений. Авторы сделали акцент на активной работе в аудитории и сильной обратной связи между преподавателем и студентами. Текст написан на доступном для студентов уровне, одновременно авторы сохранили математическую строгость и точность изложения. Основное внимание уделяется методам решения задач, а не математической теории. Доказательства теорем приводятся, только если это необходимо для объяснения математической идеи. Книга изобилует примерами и упражнениями, описывающими разнообразные ситуации, возникающие в процессе деятельности бизнесменов, экономистов, биологов, медиков и социологов.

Описание:
В данном издании, как и во всех предыдущих, предлагается сбалансированный подход в изложении теории, практики и компьютерной реализации методов исследования операций. Сложные математические концепции объясняются с помощью множества тщательно подобранных числовых примеров, часто исключающих необходимость в строгих математических доказательствах. Книга содержит подробный разбор многих практических ситуаций, а в конце глав приводятся комплексные задачи, предназначенные для анализа на занятиях со студентами. Большое внимание уделяется интенсивному использованию соответствующего программного обеспечения для того, чтобы подчеркнуть роль современных программных средств как эффективных инструментов в решении практических задач исследования операций.

Описание:
Книга Барнетта, Циглера и Байлина Прикладная математика представляет собой полное изложение математических основ, имеющих важное значение для студентов, изучающих бизнес, экономику, биологию, медицину или социологию. Основное внимание авторы уделяют решению практических задач, а не абстрактной математической теории, приводя доказательства теорем только при крайней необходимости. Книги, написанные с участием Реймонда Барнетта, характеризуются разнообразной прикладной направленностью и обилием упражнений. Восьмое издание продолжает эту славную традицию. Данный учебник абсолютно корректен с математической точки зрения и в то же время "легко усваивается" студентами. Он содержит изложение тем дискретной математики и математического анализа, имеющих прикладное значение.