Магазин `Купить с доставкой`

Доставка до пунктов выдачи или почтой.

TwitterRSS

Информатика. Электроника. Связь
ISBN 978-5-211-05976-4



В учебнике представлены необходимые сведения для работы на многопроцессорной вычислительной системе (кластере): даны основные понятия операционной системы GNU/Linux, перечислены правила работы с функциями библиотеки Message Passing Interface, современными компиляторами и технологией OpenMP. Большое внимание уделено практическим вопросам создания параллельных программ для вычисления кратных интегралов, проведения матричных вычислений, решения СЛАУ, численного решения систем ОДУ и уравнений в частных производных. Подробно рассмотрены основные особенности использования математической библиотеки PETSc для параллельных вычислений. Для быстрого освоения и получения практического опыта параллельного программирования в пособии содержится большое количество примеров, необходимых для пользователя, решающего задачи математического моделирования с помощью вычислительной техники. Для научных сотрудников, аспирантов, студентов, преподавателей, использующих высокопроизводительные вычислительные ресурсы в научной и учебной работе.
Ключевые слова: Параллельные вычисления, базовые алгоритмы вычислительной математики, библиотека PETSc, многопроцессорные вычислительные системы, примеры программ MPI, OpenMP.

Практикум по методам параллельных вычислений. Учебник. Гриф УМО по классическому университетскому образованию

Производитель: Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ)

Цена: 603.00 руб.

Описание:
В учебнике представлены необходимые сведения для работы на многопроцессорной вычислительной системе (кластере): даны основные понятия операционной системы GNU/Linux, перечислены правила работы с функциями библиотеки Message Passing Interface, современными компиляторами и технологией OpenMP. Большое внимание уделено практическим вопросам создания параллельных программ для вычисления кратных интегралов, проведения матричных вычислений, решения СЛАУ, численного решения систем ОДУ и уравнений в частных производных. Подробно рассмотрены основные особенности использования математической библиотеки PETSc для параллельных вычислений. Для быстрого освоения и получения практического опыта параллельного программирования в пособии содержится большое количество примеров, необходимых для пользователя, решающего задачи математического моделирования с помощью вычислительной техники. Для научных сотрудников, аспирантов, студентов, преподавателей, использующих высокопроизводительные вычислительные ресурсы в научной и учебной работе. Ключевые слова: Параллельные вычисления, базовые алгоритмы вычислительной математики, библиотека PETSc, многопроцессорные вычислительные системы, примеры программ MPI, OpenMP.



Отобрано товаров 1
(c) nzrv.ru

Яндекс.Метрика